模擬駕駛賽車。

　　記者探營深圳高交會 眾多巨頭企業搶灘布局無人駕駛

　　無人駕駛還有多遠？

　　當車輛遇到危險自動剎車、車道偏離輔助、自動泊車、無人駕駛……這一項項曾經只在電影中才會出現的黑科技，近年來一直是全球關注的熱點，智能駕駛的實踐近乎火爆，智能化與汽車行業正在醞釀一場前所未有的“聯姻”。

　　大數據助力

　　汽車智能化

　　在云端，智能汽車有一顆聰明的“大腦”：通過大數據來思考，會越來越懂你。行駛路上，智能汽車會不斷更新和記憶用戶的駕駛路線和習慣。未來，在道路關閉或擁堵時，用戶還能提前收到通知，并及時獲得新路線。

　　走進6號展館，華為一款紅色賽車十分吸引眼球。華為要造汽車了？華為EBG中國區智慧城市業務部總裁張延德介紹，這輛賽車不代表華為進軍造車領域，這輛車運用了華為的技術，能讓市民模擬駕駛賽車并實現后臺數據傳輸和整合。

　　這款搭載了華為技術的賽車通過模擬駕駛，將車速、油耗、定位、開車習慣、轉彎次數、產生罰單等多個信息實時送到華為大數據中心，實現駕駛的大數據分析，該技術將實現身份識別、車內零件監控、智能感應、車隊管理等多方面應用。

　　記者在現場看到，展臺現場的大屏幕呈現了包括城市日常狀況下的總體態勢與預警預測，應急狀態下的聯動指揮以及大數據決策支持等內容，城市管理者可一目了然洞悉城市的“運行指標”，并為管理決策提供支撐。

　　業內人士表示，目前無人駕駛技術已經成熟，但由于某些原因還沒有真正投入商用。但可以預見的是，自動駕駛技術將在不久的將來出現在大眾生活中，帶來的或許不僅僅是駕駛形式的變化，而是一種更廣闊的服務形式。

　　眾企業搶灘研發無人駕駛

　　無人駕駛汽車正發展為新的“淘金潮”。本屆高交會上，無人駕駛汽車系統吸引觀眾眼球。在1號館，星行科技工作人員展示了無人駕駛level 4的解決方案。該解決方案使用多個傳感器來進行測量和感知，從而更好地提高自動駕駛算法的穩健性和自動駕駛的安全性，可應用在自動駕駛卡車、自動駕駛物流車等上面。比如，在高速公路上如果采用自動駕駛技術，多輛車在同一車道行駛，前車發現障礙物，可在剎車的同時將狀態傳遞給后車，大大提高車輛運行效率。

　　在2號館航空航天科技展的展區，一輛酷似飛行器的汽車醒目顯眼，引發市民圍觀。在星思科技展場，一款可分離式汽車亮相，它有地面駕駛和空中飛行兩種模式。有意思的是，這款分離式汽車在地面駕駛模式下是一款智能無人駕駛電動汽車，啟動飛行模式后變形為四旋翼飛行器，飛行器脫離汽車底盤，垂直起飛。

　　無人駕駛成為主流

　　最快要等到2027年

　　在這里，無人駕駛汽車看似并不遙遠，但實際情況真的如此嗎？一位長期研究智能汽車行業、欲找尋投資機會的深圳某創投企業總經理表示，由于無人駕駛技術難度太高，研發周期太長，投入太大，目前國內主要是百度、華為這些大的巨頭在研發無人汽車。“目前這個行業基本是巨頭玩得很high。另外，還有的都是營銷概念，基本是車企主導的，但主流還是輔助駕駛不是全自動駕駛。”

　　他的這個說法在前日發布的《2017年數字化汽車報告(中文版)》中得到了證實。《報告》指出，完全意義上的無人駕駛車輛成為主流的時間不早于2027~2028年。也有報告指出，數字出行服務業2030年市場規模預計達2.2萬億美元，遠超今天的智能手機，可與電子商務一較高下，未來增幅是智能手機增長的5倍。

　　記者觀察

　　無人汽車跑起來不易

　　與去年風頭正勁相比，今年的高交會上無人汽車、無人駕駛的參展企業寥寥。

　　無人駕駛汽車看似并不遙遠，實際上卻還存在太多不確定的因素。與此同時，企業打造汽車互聯網生態平臺或智能生態圈等也存在諸多變數，更深不可測。未來，當汽車產業進入新能源和智能化時代，機遇和挑戰并存，如何重新定義汽車，這存在無限的可能性。一位業內人士坦言，智能汽車需要將智能化與汽車實現連接，才能達到與外界信息的交互，才有大數據分析的可能，有了這形形色色的大數據分析，編織出的未來才有可能實現。“實現連接不是難事，如何實現安全的連接才是關鍵。”他指出，無人駕駛技術已經成熟，但真正放在路上跑又是另外一回事。隨之而來的信息安全問題、道路安全問題、公眾認知程度、技術水平不完善，甚至道德領域的難題等多方面的因素，都將成為無人汽車商用路上需要跨越的門檻。“當然，就像當初汽車普及一樣，這只是時間問題，目前這個行業最需要的是政府部門出臺相應的政策、標準來進行規范。”文/廣州日報全媒體記者蔣偲 圖/廣州日報全媒體記者軒慧