一位英國的“80后”創業者與一位大學教授聯手，通過對推特（Twitter）上每天超過3億條推文進行抽樣，對網民的情緒評分并做成金融模型，以預測證券市場趨勢。
盡管兩個合作者后來分道揚鑣，盡管這種預測被一些市場人士批評為“不太靠譜”，但這個年輕人依然在堅持夢想。
股市大盤漲跌真的可以預測？英國倫敦有家名為“德溫特資本市場”（Derwent Capital Market，簡稱DCM）的公司宣稱掌握了預測金融市場走勢的本領，并聲稱預測成功率達到87.6%。
他們的做法是，利用計算機程序，對全球最大的微博客推特（Twitter）上的推文進行抽樣，抓取例如“我感覺”、“我認為”、“……讓我覺得”等表達投資者和公眾情緒的語句進行分析、歸納，然后作出推斷。
“人們貪婪與害怕的情緒影響著金融市場，所以實時、大范圍追蹤全球人們日常的情緒有很大的價值。”DCM公司的創始人兼CEO保羅·霍廷（Paul Hawtin）在接受南方周末記者采訪時稱。
盡管博倫教授和霍廷聲稱預測成功率高達87.6%，但市場質疑聲從來不絕于耳。（資料圖）
霍廷出于生1982年，他于2008年創業，兩年后一次偶然機會使他開始鉆研并嘗試利用推特“情緒數據”作為自己的決策依據。一年后，因為籌資困難，他不再進行對沖基金交易，而是決定轉型做一個網上交易平臺，與投資者共享預測市場的技術。這一平臺將于2012年6月底開放運行。
和教授合作，給情緒打分
2010年10月14日早上，霍廷跟往常一樣來到公司上班，打開電腦，瀏覽新聞。一篇題為《推特情緒預測股票市場》的文章吸引了他。
這一文章援引了美國印第安納大學研究數據和金融關系的教授約翰·博倫（Johan Bollen）主筆發表的一份研究報告。報告稱，推特情緒能夠平均提前3天預測道瓊斯指數的走向。
博倫教授使用現在兩款推特情緒追蹤工具，對2008年3月至12月間的近千萬條推文進行了研究。這兩款追蹤工具分別為OpinionFinder和Google-Profile of Mood States。前者可以衡量積極與消極情緒，后者則可以衡量喜悅、悲慘、冷靜、緊張、確定和積極等情緒。
“我們并非只關注華爾街交易員、公司CEO等企業和金融界人士的情緒。”博倫教授在接受南方周末記者采訪時稱，“我們發現，無分地域、職業等因素，最大范圍地隨機抽取樣本獲得的預測結果是最精準的。公眾真的有很強大的智慧。”
博倫教授隨即對這些情緒打分，分數區間是1到100。1分最悲慘，意思是“絕對不要持有”，100分最積極，意思是“買入，別錯失機會了”。他將每天量化好的情緒分值連成走勢圖，跟道瓊斯工業指數的走勢圖做對比。報告發現，如果將推特情緒走勢圖向后挪3天，兩條走勢線走勢相似，吻合度達87.6%。
頭腦精明的霍廷看完這份報告后興奮不已：為什么不試著和博倫教授合作？
2010年圣誕節，霍廷和博倫教授各自跟家人在東加勒比海附近小島度假。他們第二天見面后發現想法相似，于是一拍即合，決定聯手。
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