中國證券報記者多方采訪獲悉，自新醫改方案實施以來，醫療衛生信息化“十二五”規劃、“3521工程”、基層醫療信息系統建設指導意見等實質性政策接踵而至，我國醫療信息化步入發展快車道，縣醫院、社區衛生、公共衛生等信息系統的推廣普及成為主要推動力量，醫院應用需求向臨床化和公眾化橫縱雙向拓展，云計算、無線等技術被廣泛接受并逐步滲透，區域醫療信息平臺的建設列被看作是醫改“良藥”。

　　建設高峰還未到來

　　當前，醫療信息化建設的緊迫感已成各方共識，各地的醫療信息平臺建設進入到“大干快上”的階段，但建設高峰還遠未到來。電子健康檔案、電子病歷、物聯網大數據和云計算等時髦詞匯被接連提及，信息化領域的千變萬化給醫療行業帶來巨大的想象空間。

　　區域醫療信息化平臺旨在打通轄區內各醫療衛生機構的信息化系統，構建地區的統一管理數據資源庫，從而實現建立全民健康檔案，進行慢性病、疫情等管理，解除醫院間的信息孤島，建立醫療聯合體，減輕三甲醫院就診壓力，達到優化醫療資源分配的目的。

　　新醫改方案自2009年正式公布起，已步入第六個年頭。根據《中共中央國務院關于深化醫藥衛生體制改革的意見》，我國將建設覆蓋城鄉居民的公共衛生服務體系、醫療服務體系、醫療保障體系、藥品供應保障體系，形成四位一體的基本醫療衛生制度，同時還將完善醫療管理、運行、投入、價格形成、監管、科技和人才保障、信息系統、法律制度八大體制機制，簡稱為新醫改的“四梁八柱”。醫療信息化作為支撐醫藥衛生體制改革的“四梁八柱”之一，在近年來醫改不斷深化和智慧城市建設高峰中，正步入發展的黃金時期。

　　北京大學人民醫院信息中心主任何雨生說，“整個醫改方案就是一劑湯藥，信息化作為這湯藥的重要配方，它的表現可以說直接決定湯藥的療效。”衛生部2012年發布的《健康中國2020戰略研究報告》明確指出，未來數年將推出涉及金額高達4000億元的7大醫療體系重大專項。其中，全民電子健康系統工程預算611億元，包括落實大型綜合醫院信息化系統的標準化建設、建立全民電子健康檔案和打造區域性醫療信息化平臺三項工作。這是政府首次明確提出用于醫療信息化方向的投資規模，表明信息化在醫療體系改革中的地位不斷提升。

　　醫療信息建設的部分標準目前已經確立。2014年6月，衛計委發布《電子病歷基本數據集》、《居民健康檔案醫學檢驗項目常用代碼》、《基于電子病歷的醫院信息平臺技術規范》和《基于居民健康檔案的區域衛生信息平臺技術規范》等行業標準，首次明確區域信息化建設的正式標準。行業標準的確立將有望解決區域醫療平臺間因數據標準不一導致的信息孤島問題，為全面推進區域醫療信息化建設、真正實現互聯互通掃除障礙。

　　國家衛生計生委規劃信息司副司長張峰稱，醫療信息化已納入“十三五”國家網絡安全和信息化建設重點，將實現重點突破。

　　張峰介紹，醫療信息化的總體框架主要包括三個數據庫：全員人口信息數據庫，電子病歷數據庫和電子健康檔案數據庫。以三個數據庫來支撐一個信息平臺，在平臺上支持六大類業務應用：公共衛生、計劃生育、醫療服務、醫療保障、藥品供應保障和綜合管理，逐步形成國家、省、地市和縣四級區域人口健康信息平臺，同時強化信息標準體系和信息安全體系。

　　張峰透露，“十三五”時期的規劃有：深入開展人口健康信息化重大工程建設，全力加強示范推廣；持續深化重點業務應用，實現三大數據庫基本覆蓋全國人口并整合共享；全面建成互聯互通的四級信息平臺，實現六大業務協同應用和信息共享；普及應用居民健康卡，實現全國“一卡通”。

　　醫療信息化正處于發展機遇期，各級政府重視，財政支持力度大，行業將迎來加速發展期。有預測稱，2012-2016年醫療信息化市場規模將由176.6億元增至339.9億元，年均增長17.8%。廣發證券研究員劉雪峰認為，根據區域醫療的實際推進進度，目前區域醫療依然處在地區的摸索和試點階段，大規模的推進和市場增速頂峰還未到來。

　　眼下，各公司正進一步深入挖掘政府和醫院的需求，加快跑馬圈地的步伐。產品層面，IT企業加強了在原有業務領域之外的延伸，萬達信息正加快布局遠程醫療，衛寧軟件在基層醫療信息化領域已有所突破；服務方面，個別領軍企業開始涉足醫院數據資源的價值挖掘。

　　電子病歷是金礦

　　醫療信息化的精髓在于電子病歷。電子病歷系統以電子化方式記錄患者就診的信息，包括首頁、病程記錄、檢查檢驗結果、醫囑、手術記錄、護理記錄等，其中既有結構化信息，也有非結構化的自由文本，還有圖形圖像信息，可以將患者歷次在醫院診療過程的信息全部記錄下來，并能夠針對這些數據進行后期的處理、查詢和統計。

　　中信建投研究員呂江峰解釋稱，電子病歷系統的應用以及共享，能提高醫療工作效率和工作質量，降低醫療事故發生概率。電子病歷數據能夠應用臨床科研和藥品研究需要。當前，世界各國對電子病歷建設都極其重視，美國、日本、歐洲對電子病歷建設均進行了大量投入。2009年美國通過的經濟復興法案即包括10年190億美元在電子病歷領域的投入，目前的估計是實際投入將達270億。英國政府則10年投入了55億英鎊做電子病歷。

　　與美國相比，我國的電子病歷建設進程相去甚遠。按照美國醫院臨床系統電子病歷評估標準，醫院電子病歷應用情況由低到高劃分為0到7級：0級為未形成電子病歷系統；1級是部門內初步數據采集；2級可以進行部門內數據交換；3級不僅做到部門間數據交換，還可以進行初級醫療決策支持；4級則全院信息共享，中級醫療決策支持；5級可以進行統一數據管理，各部門系統數據集成，基本建立以電子病歷為基礎的醫院信息平臺；6級達到全流程醫療數據閉環管理，高級醫療決策支持；7級是完整的電子病歷系統，可以在區域醫療信息共享。截至2012年，中國還未有一家醫院能夠達到標準評定的7級水平。呂江峰認為，基礎醫療信息化的完善程度，是決定電子病歷建設級別高低最為關鍵的因素。美國的電子病歷建設從上世紀90年代開始已經過去20多年，現在仍然存在巨大的完善空間。

　　呂江峰介紹，電子病歷的應用前景十分驚人。當數百萬、千萬的病歷匯集在一起，運用大數據分析后得出的結論，醫藥公司和保險公司會視如至寶。美國公司Practice Fusion發掘的正是電子病歷這座金礦，2013年9月，該公司已經擁有6500名患者的電子病歷，累計融資1.3億美元，估值高達7億美元。2009年，為推進醫療改革，美國政府頒布法案規定：診所中2015年前使用電子病歷系統的醫生，將會獲得4.4萬到6.4萬美元的醫療保險獎金，反之，將要接受罰款。相較于其他電子病歷系統提供商的高收費，Pactice Fusion的免費策略收到奇效，而其回報則是其系統生成病歷的所有權。該公司很快得到大量醫生用戶的青睞，很多醫療公司開始在其系統上投放廣告，2012年其廣告收入已達到數千萬美元。這一數額未來還有很大增長空間。

　　但是，真正的金礦是病歷背后的大數據研究。對于醫藥公司以及研究機構來說，藥品的臨床效果、醫生在開處方時的藥品選擇傾向以及近年來的健康趨勢，都是研發以及銷售最寶貴的資料。而每一種疾病與年齡、身體狀況以及其他各種因素可能的關系，對于保險公司保單設計起著決定性作用。2013年1月，Practice Fusion上線了一個名為Practice Fusion Insight的收費產品，開始為醫療供應商、保險公司、醫藥公司和研究機構提供基于大數據的重要臨床趨勢和分析。

　　“一個商業模式成功的基礎條件在于參與商業各方均能受益。Pactice Fusion公司的例子正是滿足了這一條件。”呂江峰分析稱，電子病歷的有效使用，使得病人就診效率提高，社會總體醫療費用降低，政府支出減小。醫生由于使用電子病歷得到政府獎勵，公司通過提供廣告和大數據分析從醫藥公司處獲利，而醫藥公司依據大數據分析研制出更具療效的藥物，并通過投放廣告而提高藥物的銷量，可謂一舉多得。

　　引入大數據是關鍵

　　真正有用的醫療信息化系統不單單是貯存醫療檔案，否則它就是一套“死系統”。業內人士建議引入大數據比對分析，從而讓這套系統“復活”。舉個例子，利用大數據進行挖掘后，醫療信息系統會提醒醫生開處方時藥物的過敏反應，或者會提供醫療措施的建議，告知醫生患者需要注射疫苗，或根據醫療文獻提醒醫生患者最近的癥狀并不支持剛預約的成像檢查。不僅如此，醫療信息系統還可用于人群監測，如對將會流行的傳染病的早期癥狀加以監控，或對新上市的處方藥的副作用加以關注。

　　隨著我國區域衛生信息化的快速發展，電子病歷的應用和共享將大行其道。如何存儲快速增長的、海量的數據，如何對大數據進行分析處理，挖掘價值？這將成為醫療衛生信息化面臨的挑戰。

　　中國工程院院士鄔賀銓介紹，所謂大數據是指在允許的時間里，無法用常規軟件對數據進行抓取、管理和處理而產生的數據集合。醫療數據大體可以分為3種：結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。其中，大量的數據屬于業務過程中產生的文檔等非結構化數據。

　　衛寧軟件一名高管透露，隨著信息化的推進，包括電子病歷在內的各類健康數據，已經呈現出爆發性增長的態勢，數據量是過去的數十倍。這一說法得到上海市衛生局一位負責人的印證，他告訴中國證券報記者，上海市正推進健康信息網工程建設，第一階段聯合了上海市六個區和34家三甲醫院，半年時間，數據量已經超過12億筆，每天的入庫量是800萬筆，每天以TB級的數據量增長。

　　這些數據包含大量的非結構化的數據，例如心電圖、B超、CT、MR、CR、DR和DSA等。臨床的大量影像文件是醫生診斷的重要依據。醫療信息化需要將數據轉化為寶貴的資源，有效地應用結構性和非結構性數據，從而創造最大價值。

　　例如，常規的電子病歷系統并不包含數據分析功能，其核心部分，還只是患者個體就診情況的記錄。比如說電子病歷并不能捕獲關節手術接受者的疼痛和康復詳情，但如果能夠將相關的術后指標存入數據庫，就可以幫助其他希望接受手術的患者了解自己可能獲得的療效。顯然，通過數據和案例分析為患者確定個性化的醫療方案，比通過專項研究來達到這一目標更為快捷和經濟。

　　鄔賀銓介紹，大數據引入醫療信息化領域的第一個應用是臨床診斷。“這首先體現在對病人的數據分析。”他說，精準地分析病人的體征、治療費用和療效數據，可避免過度治療、避免副作用較為明顯的治療。通過進一步比較各種治療措施的效果，醫生可更好地確定臨床最有效、效益最好的治療方法。

　　其次體現在臨床決策系統。通過將醫生處方和醫療專家庫醫學指導比較，系統可提醒醫生避免出錯，如藥品不良反應、過度使用抗生素等，幫助醫生降低醫療風險。“美國的一個兒科醫院通過使用臨床決策支持系統，兩個月內減少了40%的藥品不良反應。”他舉例說。

　　最后是可以讓臨床醫療數據更加透明。鄔賀銓介紹，美國疾控中心公布的醫療數據，可以幫助病人作出更明智的決定，從而選擇性價比更高的治療方案。“通過告訴病人多種不同的醫療方案，病人可以自己選擇治療方案。美國還公開發布不同醫院的醫療質量和績效數據，這有助于督促醫院改進醫療服務質量。”鄔賀銓評價道，“僅僅這個醫療臨床決策系統，對美國來講，一年就能減少1650億美元醫療支出。”